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김문성(Kim munseong)

매일 새로운 것을 배우고 성장하려고 합니다.

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How to Develop

설계를 기준으로 데이터를 맞추는 것이 아닌 데이터를 기준으로 설계합니다.
완벽한 코드가 아닌 고객과의 충분한 소통으로 가치있는 코드를 개발합니다.
WET코드보다 DRY코드를 좋아합니다.

  • WET: Write Everything Twice
  • DRY: Don’t Repeat Yourself

Skills

  • Language: C#, Scala, Python
  • Framework/Library: Akka.NET, Flask
  • Database: Mysql, OracleDB, Cassandra
  • Tool / DevOps: Github, Docker
  • Environment: Linux, Windows

Experience

  • Revol(2019. 09 ~ 2020. 03)
    • 주니어 개발자(Scala, Python)
  • Mirero System(2017. 08 ~ 2019. 03)
    • 소프트웨어 개발자(C#, WPF)

Projects

Company

Revol

주식매매 알고리즘 개발 및 유지보수
  • 설명: 도쿄증권거래소에서 퀀트 트레이딩 알고리즘 개발, 운영 및 유지보수
  • 기간: 2019. 12 ~ 2020. 03
  • 개발 언어: Scala, Python
  • 역할
    • 기존 트레이딩 알고리즘에서 책임자분의 요구사항에 맞춰 유지보수
    • 새로운 트레이딩 알고리즘 개발
    • Python을 이용하여 백테스트와 결과 데이터 README.md파일 작성 자동화
증권 옵션 증거금 계산 API
  • 설명: 옵션매매에 필요한 증거금 API 개발
  • 기간: 2019. 11 ~ 2019. 11
  • 인원: 1명
  • 개발 언어: Scala
  • 추가 설명
    • KRX 거래소에서 만든 PC COMS를 참고하여 개발
    • 증거금 계산 시 필요한 파라미터를 가져오는 Crawler 개발
파일기반 DB 라이브러리
  • 설명: 트레이딩 중에 Database연결이 끊기는 경우 거래내역을 보관하기 위한 라이브러리
  • 기간: 2019. 10 ~ 2019. 10
  • 인원: 1명
  • 개발 언어: Scala
  • 추가 설명
    • Table을 폴더로 하고 Primary Key는 파일명, Data는 파일 내부에 저장한다.

MireroSystem

MLS(미래로 딥러닝 솔루션)
  • 설명: 이미지를 하나의 클라이언트에서 분류, 학습, 판정하는 솔루션
  • 기간: 2018. 10 ~ 2019. 03
  • 인원: 11명
  • 역할: 클리이언트 딥러닝 학습UI 설계, 학습 서비스 설계 및 신규개발, 학습 서비스(C#)에서 딥러닝 프레임워크(Python) 호출 및 실행, 여러개의 학습 프레임워크 Interface 개발
  • 개발 언어: C#, WPF, Python
  • 주요 라이브리러: Akka.net, PythonNET, Dapper, OpenCvSharp
  • 학습 프레임워크: NvCaffe, DigitsCaffe, Tensorflow, Keras, PyTorch
  • 배운점
    • 여러개의 DeepLearning Framework를 단일 인터페이스를 통합하여 난이도를 낮추고 개발속도를 향상시켰다.
Inference Service
  • 설명: 이미지를 딥러닝 판정(Inference)하는 이미지 분석 서비스
  • 기간: 2018. 01 ~ 2019. 09
  • 인원: 2명
  • 역할: 판정 서비스(C#)에서 딥러닝 프레임워크(Python)의 호출 및 실행
  • 개발 언어: C#, WPF, Python
  • 주요 라이브리러: Akka.net, PythonNET, Dapper, OpenCvSharp
  • 판정 프레임워크: NvCaffe, DigitsCaffe, Tensorflow
  • 배운점
    • 강타입에서 약타입의 언어를 호출하기가 어려웠다.
    • 개발속도를 향상시키기 위하여 Python Framework를 API서비스(Flask)로 개발하는 제안을 했다.

Personal

Todolist

  • 기간: 2019. 05 ~ 2019. 06
  • 개발 언어: Javascript, Python
  • 주요 라이브러리: Vue.js, BootstrapVue, Flask, Flask-SQLAlchemy
  • 학습
    • Front-End와 Back-End의 차이와 개발방법
    • nginx - vue - flask연결
    • HTML을 템플릿화하여 HTML 코드 재사용방법
    • Docker를 이용하여 Heroku에 배포
    • Github과 Docker Hub를 이용한 컨테이너자동빌드 구축
  • Github
    • Docker: https://github.com/iris4865/todolist-dockerfile
    • Vue: https://github.com/iris4865/todolist-vue
    • Flask: https://github.com/iris4865/todolist-flask
  • Docker Hub
    • https://hub.docker.com/r/iris4865/programmers-todo

Education

  • 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 졸업(2011.03 ~ 2018.02)
    • 공군 (2014.05 ~ 2016.05)

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